Какие профессии заменит ИИ: карта из книги Кай-Фу Ли

В 2026 году на конференции Google Cloud Next Сундар Пичаи сказал, что около 75 процентов нового кода в Google пишет ИИ, а инженеры его только утверждают. Осенью 2025-го было 50. Ещё недавно программисты считались самыми дефицитными людьми на рынке, и вот они среди тех, кому тяжелее всех.

Какие профессии заменит ИИ, по должности не угадать, потому что он забирает не профессии, а задачи. Первыми уходят те, у которых есть стандартный ответ и которые целиком делаются на экране: ввод данных, бухгалтерский учёт, расшифровка записей, базовое программирование. Дольше держится работа без готового ответа и работа, где ценен человек, который рядом и отвечает за результат. Такую карту нарисовал Кай-Фу Ли в книге «AI Native», и ниже её можно приложить к вашей неделе.

Заменит ли ИИ людей или только часть их работы

Лет десять назад все знали, как пойдёт дело. Сначала автоматизация заберёт простой труд, потом сложные операции, а творчество и решения останутся людям на самый конец. Ли считает этот прогноз в корне неверным.

Вышло наоборот.

Значительная часть умственной работы оказалась закрытой и формульной, а ручной труд в непредсказуемой обстановке остался открытым. Строители, электрики и сантехники пока пострадали меньше всех. Объяснение у Ли такое: рассуждать, анализировать и понимать язык мы научились сравнительно недавно, и машине это повторить проще. А ходить, держать равновесие и работать инструментом в запутанном пространстве нас шлифовали сотни миллионов лет, и роботы здесь до сих пор неуклюжи. Эту мысль называют парадоксом Моравека.

Поэтому на вопрос, заменит ли ИИ людей, лучше отвечать другим вопросом: какие именно ваши задачи он заберёт? «Сортировка уже началась», — пишет Ли.

По каким двум вопросам видно, что работу заберёт ИИ

Кай-Фу Ли занимается ИИ не первый десяток лет: он работал над ним в Apple, Microsoft и Google и основал одну из ведущих мировых лабораторий ИИ. Много лет назад он делал прогнозы о том, как изменится работа, и они в целом подтвердились. Теперь он собрал эти размышления в две карты, для умственного и для физического труда. По книге есть тренажёр «AI Native. Компания, рождённая с ИИ». Любую работу Ли предлагает смотреть по двум осям.

Первая ось: работа закрытая или открытая. Вторая: делается она ради чистого результата или ради отношений.

Со второй осью так же просто. Если работа нужна ради скорости, масштаба и цены, выигрывают машины. Если ради доверия, заботы и ответственности, нужен человек, которого можно призвать к ответу. Про ИИ ни одна ось не говорит ни слова, и всё же вместе они довольно точно предсказывают, где он побеждает.

Какие профессии заменит ИИ, а какие не заменит

Оси делят карту на четыре зоны. Вот как они выглядят для умственного труда:

На территории машин профессии исчезают быстрее всего, потому что умственная работа там уже живёт внутри компьютера. В зоне «вместе» ИИ читает рентгенограмму, а врач решает, отвечает за решение и успокаивает пациента. Рубеж защищает лишь на время: эта безопасность будет истончаться по мере того, как ИИ осваивает открытые задачи. А ядро Ли называет самым безопасным местом.

У физического труда те же зоны: склад и конвейер уходят к роботам, прорванная ночью труба и спасательные работы остаются на рубеже, а акушерство и уход за больными стоят в ядре.

Остаётся вопрос, который задаёт почти каждый: «Я же работаю головой, меня это не защитит?» Карта меряет работу другим: тем, есть ли у задачи стандартный ответ, а вовсе не тем, как тяжело она даётся человеку. Код трудно писать, но верен он или нет, видно по объективным меркам, и поэтому программирование уходит так быстро.

Есть и обнадёживающая сторона. Исследователи из Стэнфорда и МТИ изучили более пяти тысяч агентов службы поддержки в крупной компании. С ИИ-ассистентом они решали в среднем на 10 процентов больше вопросов в час, а у новичков прирост превысил 30. Новичок с двумя месяцами опыта работал наравне с тем, у кого за плечами шесть.

Вывод Ли такой: правильный ответ на хорошо заданный вопрос стал почти бесплатным, а хорошо заданный вопрос ИИ пока придумывает плохо. Значит, граница проходит между теми, кто решает заданное, и теми, кто находит новое.

Что делать со своей работой: четыре шага вправо

Идти нужно, пишет Ли, из нижнего левого угла вправо и вверх. Нас учили иначе: выбрать должность и компанию и держаться за них. Карта меняется, пока вы идёте, и это неудобно.

Начните не с должности, а с недели. Выпишите пять-семь своих задач и поставьте каждую на две оси. Вот как это выглядит у бухгалтера в небольшой компании.

Ли относит бухгалтерский учёт к территории машин, и разнос выписок вместе со сверкой счетов с поставщиками лежит там же. А объяснить директору, почему упала маржа, стоит правее и выше: готового ответа нет, и директор слушает того, кому доверяет. Так мы прикладываем карты Ли к одному примеру, а у вас раскладка выйдет своя. Проверить её можно в тренажёре, вставив свои задачи:

Работаю бухгалтером в небольшой компании. За неделю у меня такие задачи: разношу выписки и первичку, сверяю счета с поставщиками, сдаю стандартную отчётность, объясняю директору, почему упала маржа, и договариваюсь с налоговой, когда приходит нетипичное требование. Разложи эти задачи по двум осям из книги и скажи, какие уйдут к ИИ первыми, а какие останутся мне.

Когда задачи стоят на карте, выбирайте направление. Их у Ли четыре:

• К открытости. Инженеру вместо ещё одной строки кода для ускорения функции он советует взять проект с неясными требованиями и искать работу, которая сложнее всего, меньше всего похожа на стандарт и которую все обходят стороной.

• К выбору, у которого нет правильного ответа. Когда делать почти ничего не стоит, дефицитно решение, что делать. Станьте тем, кто решает, опираясь на вкус и суждение.

• К сложности и согласованию. Тут нет инструкции, а вы единственный, кто отвечает, если что-то пошло не так.

• К теплоте и доверию. Люди платят за ощущение, что отношения выросли со временем и кто-то вложил в них душу, и Ли называет это самым непреодолимым рвом.

Вы идёте верно, если на неделе появилась задача, которую вы раньше просто делали, а теперь выбираете и объясняете другим, почему выбрали так.

Самая дешёвая страховка, по его словам, — стать в команде тем, кто лучше всех работает с ИИ и использует его не только ради скорости, но и чтобы подняться на уровень, недоступный раньше.

Что случается с суждением, когда ИИ делает всё за вас

Допустим, вы всё перепоручили и довольны: отчёты готовы за минуты. Тут подстерегает самая тихая угроза. Суждение, тот самый актив, ради которого мы идём вправо, слабеет, если им не пользоваться. Свидетельства пока предварительные, но Ли посвящает им отдельное предупреждение.

Упрёка тут нет: слабеет любая мышца без нагрузки, и лень ни при чём.

Ли советует обращаться с суждением как со спортивной формой. Просите у ИИ подсказки, а не готовые ответы. Сформулируйте свою позицию, прежде чем просить машину её оспорить. Часть работы оставьте без автоматизации, как марафонец, который иногда идёт пешком. И следите, чтобы в ваших проверках человек судил сам: подпись, в которой нет решения, никого не тренирует.

Руководителю: как понять, что подпись в команде ещё что-то решает

Если вы руководите людьми, карта работает дважды: для вас и для каждого сотрудника. Самый уязвимый менеджер в книге тот, чья единственная функция — проводить совещания, передавать информацию и согласовывать решения. Дорожают четыре группы людей: те, кто формулирует проблемы, несёт риск, строит доверие и руководит ИИ.

Чтобы проверить подпись, спросите сотрудника, что он проверил и изменил в последнем решении, которое выдал ИИ, и когда за полгода он отклонил или переделал результат машины. Если слышите в ответ, что всё сошлось и система отработала, подпись стала штампом. Эти вопросы мы вывели из идеи Ли, в книге их нет.

При найме Ли советует дать кандидату реальную неоднозначную задачу и набор ИИ-инструментов, а потом смотреть на три вещи. Сам ли он управляет инструментами. Замечает ли изъяны в уверенной бессмыслице машины. Готов ли учить других тому, что открыл.

Как передавать задачи так, чтобы они не возвращались к вам, разбирает статья «Делегирование: как выбрать задачу и не забрать её обратно». А что такое ИИ-агент и что ему можно поручить, объясняет статья «ИИ-агент: что это». О найме и разговоре с командой читайте в статье «ИИ в HR».

И попробуйте сегодня разложить на две оси хотя бы одну свою рабочую неделю. Что окажется слева внизу, а что вы никому бы не отдали?

Что ещё спрашивают про профессии и ИИ