Кай-Фу Ли: три книги об ИИ и с какой начать

Некоторые руководители до сих пор считают ИИ ещё одним облаком: подождём, пока всё уляжется, и тогда подключим. В осторожности есть здравый смысл, но именно эту мысль новая книга разбирает первой.

Кай-Фу Ли сорок лет занимается искусственным интеллектом: работал в Apple, Microsoft и Google, возглавляет инвестиционную компанию Sinovation Ventures и создал компанию 01.AI. У него три книги об ИИ: «Сверхдержавы ИИ», «AI 2041» и «AI Native». Если вы отвечаете за компанию или за её деньги, начните с «AI Native»; если вам интереснее мир через двадцать лет, откройте «AI 2041»; если хотите понять, как ИИ связан с политикой, возьмите «Сверхдержавы ИИ».

Кто такой Кай-Фу Ли и почему к нему прислушиваются

В 1987 году он подал заявление в аспирантуру Карнеги-Меллон и написал, что ИИ — последний шаг человечества к пониманию самого себя. Диссертацию он писал там под руководством Раджа Редди, а в университете познакомился с Джеффри Хинтоном и Питером Брауном. В те годы их считали белыми воронами: они утверждали, что правилами вручную интеллект не опишешь, он должен вырастать из данных.

Хинтон спросил молодого Ли, почему бы не взять нейросети для его задач, игры в реверси и распознавания речи. Тот ответил практично: его модели в те годы обучались эффективнее. Прошли десятилетия, и вырос именно тот подход, за который стояли белые вороны.

Важно, что он смотрит на ИИ не только из лаборатории. Он руководил командами, ошибался как менеджер и пишет об этом прямо: в Google China у него собралась команда из сильных людей, которые вежливо молчали на совещаниях и тихо делали каждый свою версию продукта.

Ли увёз всех на загородную виллу, начал разговор с собственной ошибки и признал, что был слишком мягким. После этого стены между группами стали рушиться: команды карт и мобильных продуктов объединили усилия, и доля рынка выросла у обеих.

Сегодня он сам каждую неделю работает с командой ИИ-агентов. В 01.AI для него собрали помощника, который поддерживает его как председателя инвестиционного комитета в Sinovation Ventures: когда сотрудники защищают сделку, агент принимает их доводы целиком и ищет то, что они упустили. А агентов-управленцев, которые следят за обязательствами и читают данные, коллеги в шутку прозвали «ИИ-руководителем Кай-Фу». Позже это стало продуктом для других компаний.

Поэтому «AI Native» читается как книга руководителя о компании, а не как рассказ о технологии.

Три книги: о чём каждая и как они связаны

Три книги вышли в 2018, 2021 и 2026 годах. «Сверхдержавы ИИ» (2018) стала бестселлером New York Times. Она о том, как ИИ меняет расстановку сил в мире и почему главными игроками оказываются США и Китай. «AI 2041» (2021) устроена иначе: рассказы о жизни людей через двадцать лет и рядом разбор технологий, которые за ними стоят. Wall Street Journal, Washington Post и Financial Times назвали её книгой года.

«AI Native» (2026) спускается с уровня мира на уровень одной компании. Здесь Ли пишет о том, как руководителю перестроить бизнес сегодня, чтобы ИИ изменил цифры отчёта о прибылях и убытках.

На прежние книги он ссылается сам. «Будущим изобилием» из «AI 2041» он называет мир, где одновременно дешевеют энергия, материалы, вычисления и труд. О том, что это значит для работы, мы писали в статье какие профессии заменит ИИ.

Что нового в «AI Native»: ИИ не похож на облако

Облако, интернет и смартфоны перевернули способы связи и хранения, а думать по-прежнему должны были люди. Ли считает, что с ИИ впервые меняется сам тот, кто думает. И вы правы, если сомневаетесь в громких словах: у него есть цифра. С марта 2024 года за два года стоимость того же уровня интеллекта, по его данным, упала примерно в 175 раз.

Когда мышление дешевеет в сотни раз, вопрос уже не в том, какой ИИ купить, а в том, что в компании придётся делать иначе.

Масштаб он показывает и другим сравнением. Два года назад лучшие агенты справлялись с задачей, на которую у эксперта уходило около шести минут. Нынешние агенты, пишет Ли, во многих офисных отраслях делают дневной объём работы умнейших людей быстрее, чем длится кофейная пауза.

Поэтому он не зовёт «внедрить чат-бот». Если ИИ-программа не сдвинула ни одной цифры в отчёте о прибылях и убытках, говорит Ли, компания ничего не трансформировала, а деньги ушли на дорогую ИИ-лабораторию. Эта проверка проходит через всю книгу.

Какие четыре ошибки руководителей разбирает книга

Во вступлении автор называет четыре заблуждения, которые видит у руководителей чаще всего. Первое вы уже знаете: ИИ — очередной технологический цикл. Второе: это проект для ИТ-отдела, пусть обкатает и масштабирует. Ли возражает: пилоты снизу дают косметические улучшения, а работа, которая двигает отчёт, проходит через несколько отделов сразу, и одобрить её может только первое лицо.

Третье: «возьмём самую сильную модель и обгоним остальных». Модели дешевеют и догоняют друг друга, поэтому надёжной защитой становятся ваши собственные данные и накопленные навыки.

Что такое «свои данные»? Помимо таблиц, это записи встреч, ветки в рабочих чатах, жалобы в службе поддержки, комментарии к коду: по словам Ли, на такие неструктурированные данные приходится примерно 80–90 процентов всего, что копит компания. Читать эти архивы целиком было некому, теперь это умеет ИИ. Автор называет их спящими данными и видит в них главное богатство, которого нет у конкурентов.

Четвёртое: ИИ нужен, чтобы сэкономить на персонале. Ли считает это самым неизобретательным взглядом на ИИ: победители измеряют успех тем, что лучшие люди, усиленные в десять раз, делают то, что раньше было невозможно.

Для второй ошибки в книге есть случай. Председатель совета директоров одной компании из Fortune 500 отдал ИИ директору по ИТ, и через год тот показал только метрики активности: сколько развёрнуто видеокарт, запущено моделей, создано агентов.

Ли посоветовал вывести ИИ-команду из подчинения директору по ИТ, и в компанию временно назначили директора по ИИ с полномочиями вести трансформацию. Через год выручка выросла на 15 миллионов долларов. Как перейти от пилотов к результату, мы разбираем в статье о внедрении ИИ в бизнес.

Как выглядит метод на примере: агент 1987 года и ваш отчёт

В 1987 году Apple выпустила короткий фильм. Профессор антропологии Майкл Брэдфорд приходит домой готовить лекцию об исчезновении лесов Амазонии, поднимает устройство размером с книгу, и экран оживает. Что в этом ролике самое важное? Вовсе не умный экран и не голос. Профессор ни разу не открывает программу и не вводит запрос: он говорит, как с хорошим помощником, и тот разбирает его день, находит свежие работы и соединяет с коллегой.

Даже когда профессор забывает фамилию, машина понимает, о ком речь.

Кай-Фу Ли открывал этим фильмом свои выступления и спрашивал зал, кто хотел бы такого помощника прямо сейчас. Поднимались почти все руки. Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чата, мы рассказали в статье про ИИ-агентов.

Фильм придумывали с Аланом Кеем, и от него Ли получил урок. Однажды он с воодушевлением рассказал Кею, что снизил ошибку распознавания речи на пару процентов. Кей не похвалил его, а ответил: «Кай-Фу, ты продолжаешь полировать молоток. Но по какому гвоздю ты пытаешься помочь людям ударить?»

Для руководителя это превращается в вопрос про любой ИИ-проект: какую строку отчёта он изменил? Ли называет это тестом отчётного звонка. Если юристы проверяют договоры на сорок процентов быстрее, а штат, число договоров и выплаты по искам те же, проект остался косметическим.

Кому «AI Native» не подойдёт

Если вы ищете руководство по дообучению моделей или по архитектуре кода, вам не сюда: Ли адресует книгу тем, кто отвечает за прибыль, процессы и устройство компании. При этом он сам пишет, что книга и для всех, кого задела эта волна и кто не уверен, где теперь его место.

Если у вас компания из одного человека, готового рецепта найма вы у Ли не найдёте. Его вопросы к бизнесу можно перенести и на маленькую компанию, но выводы вы сделаете сами.

С какой книги начать: вердикт

Финал «AI Native» объясняет, почему её стоит открыть и тем, кто боится за свою должность. Ли пишет, что ИИ может предложить миллион вариантов, но не скажет, какому из них стоит поверить и за что организация должна выступать. Поэтому, по его мысли, лидерство с приходом ИИ становится важнее, а ценными оказываются суждение, вкус и смелость решать.

Порядок чтения зависит от вашей задачи.

• Вы владелец, руководитель или отвечаете за ИИ-проекты: «AI Native». Это самая практичная из трёх.

• Вам важно понять, куда идёт мир и работа, и вы любите истории: «AI 2041».

• Вас интересует соперничество стран и то, чем это грозит экономике: «Сверхдержавы ИИ».

Стоит ли читать Ли вообще? Если вам нужен разговор об ИИ, где каждая мысль упирается в деньги компании, стоит. Если вы просто хотите быть в курсе новостей, хватит короткого пересказа. Для проверки откройте хотя бы вступление «AI Native»: там четыре ошибки руководителей и главные цифры.

Метод можно отработать на своём деле в тренажёре «AI Native. Компания, рождённая с ИИ». Его создали по книге Кай-Фу Ли: он берёт ваш ИИ-проект и проверяет его тестом отчётного звонка. Начните с такой реплики:

Я руковожу небольшой компанией. Мы купили подписку на ИИ-сервис полгода назад, но в отчёте о прибылях и убытках ничего не изменилось. С чего начать, чтобы понять, что мы делаем не так?

ИИ-наставник спросит, какие задачи решаются каждый день, какую цифру вы хотели улучшить и кто отвечает за результат. Какой ИИ-проект в вашей компании вы проверили бы первым?

Что ещё спрашивают про Кая-Фу Ли